Tipos de pesquisa quantitativa: descritiva, exploratória e explicativa

A pesquisa quantitativa é uma ferramenta essencial para transformar dados em decisões estratégicas. Seja em marketing, negócios, saúde ou ciências sociais, ela permite mensurar opiniões, comportamentos e padrões com base em números concretos. Dentro dessa metodologia, existem três principais tipos de pesquisa quantitativa: descritiva, exploratória e explicativa.

Neste artigo, explicamos o que caracteriza cada tipo, em quais situações são mais indicados, e como aplicá-los na prática. Ao final, você terá um panorama claro para escolher o tipo certo para os objetivos do seu projeto.

O que é Pesquisa Quantitativa?

Antes de entrarmos nos tipos de pesquisa quantitativa, é importante retomar brevemente o conceito. A pesquisa quantitativa é um método baseado em dados numéricos e estatísticos, utilizado para quantificar informações como opiniões, comportamentos ou preferências a partir de uma amostra representativa. Seu principal objetivo é mensurar tendências, testar hipóteses e generalizar os resultados para uma população maior, com base em análises objetivas.

Normalmente, esse tipo de pesquisa utiliza instrumentos padronizados, como questionários estruturados, formulários online, entrevistas telefônicas ou sistemas automatizados. O formato padronizado permite a comparação entre respostas, a aplicação de testes estatísticos e a geração de insights consistentes que ajudam empresas, instituições ou pesquisadores a tomar decisões mais seguras. Ao reunir dados confiáveis e comparáveis, a pesquisa quantitativa se torna uma ferramenta essencial para quem precisa compreender padrões de comportamento de forma estruturada e escalável.

Quais são os tipos de pesquisa quantitativa?

1. Pesquisa Quantitativa Descritiva

A pesquisa descritiva é a mais comum entre os tipos quantitativos. Seu foco está em mapear características de um fenômeno ou grupo, sem interferir ou manipular variáveis.

Para que serve:

• Entender o perfil de um público

• Avaliar preferências de consumo

• Identificar hábitos, comportamentos ou percepções

Exemplo prático: Por exemplo, uma empresa de cosméticos pode utilizar uma pesquisa descritiva para levantar quantas pessoas usam protetor solar diariamente, além de segmentar esses dados por região, idade ou gênero.

Quando usar:

• Para levantar dados estatísticos

• Quando se deseja ter uma fotografia precisa da realidade

• Em fases iniciais de uma estratégia de marketing ou produto

2. Pesquisa Quantitativa Exploratória

Embora a abordagem exploratória seja mais comum na pesquisa qualitativa, ela também pode ser aplicada com dados quantitativos. Dessa forma, seu propósito é compreender um problema de maneira preliminar, levantando hipóteses e identificando possíveis relações entre variáveis.

Para que serve:

• Identificar padrões ou correlações iniciais

• Avaliar variáveis ainda pouco estudadas

• Testar novas abordagens ou públicos

Exemplo prático: Uma startup pode aplicar uma pesquisa exploratória quantitativa para investigar se existe correlação entre o uso de aplicativos de saúde e a prática de atividades físicas, antes de desenvolver um novo produto.

Quando usar:

• No início de um estudo mais amplo

• Quando há pouca informação disponível

• Para formular hipóteses que serão testadas depois

3. Pesquisa Quantitativa Explicativa

A pesquisa explicativa, por sua vez, vai além do básico: ela testa relações de causa e efeito entre variáveis. Dessa forma, seu objetivo principal é entender por que algo acontece, e não apenas identificar o que acontece.

Para que serve:

• Identificar fatores que influenciam comportamentos

• Comprovar hipóteses causais

• Avaliar o impacto de uma ação ou política

Exemplo prático: Por exemplo, um hospital pode usar uma pesquisa explicativa para verificar se, ao aumentar o número de nutricionistas nas unidades, há uma associação com a melhora nos índices de recuperação de pacientes.

Quando usar:

• Para validar hipóteses com base estatística

• Em estudos científicos ou acadêmicos

• Em análises complexas que exigem controle de variáveis

Outro artigo que vale a leitura: Pesquisa com amostra de respondentes. Como Realizar uma Pesquisa Eficaz

Como escolher o tipo de pesquisa ideal?

Para escolher o tipo de pesquisa quantitativa ideal, é essencial alinhar o método ao seu objetivo principal. A seguir, veja um comparativo que ajuda a identificar quando usar cada tipo, considerando o foco da investigação e o que se deseja descobrir.

Além disso, fatores como tempo, orçamento e nível de maturidade do projeto também devem ser levados em conta na hora da decisão.

Leia mais: Pesquisa contínua ou pontual: qual usar em cada fase do negócio?

Conclusão 

Compreender os tipos de pesquisa quantitativa é, sem dúvida, o primeiro passo para aplicar essa metodologia de forma eficiente. Enquanto a pesquisa descritiva fornece uma visão geral da realidade, a exploratória, por sua vez, ajuda a encontrar caminhos e levantar hipóteses, e a explicativa, por fim, aprofunda a análise com base em evidências causais.

Além disso, escolher o tipo correto permite que você colete dados realmente relevantes, otimize o uso dos recursos disponíveis e, consequentemente, aumente a confiabilidade dos seus resultados. Portanto, em um cenário cada vez mais competitivo e movido por dados, tomar decisões com base em boas pesquisas deixa de ser apenas uma vantagem para se tornar uma necessidade fundamental.

Quer saber mais? Dá uma olhada neste artigo: como Realizar Uma Pesquisa Quantitativa através de um painel online?